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プロのリスク管理
VaR・ストレステスト・リスク寄与度で「最悪」を数字にする。
VaR(バリュー・アット・リスク)
「一定の確率(信頼水準)のもとで、一定の期間に、最大でいくら損をする可能性があるか」を1つの金額で表す指標です。銀行や機関投資家のリスク管理の基本として使われています。
VaR ≒ 資産額 × 年率ボラティリティ × √(日数÷250)× 信頼水準の係数
信頼水準の係数は、95%なら約1.65、99%なら約2.33です(正規分布を仮定)。たとえば、資産1,000万円、年率ボラティリティ18%なら、1日・99%のVaRは約26万円。「100日に1日は、26万円以上の損失が出る」という意味です。
TOOL
VaR(バリュー・アット・リスク)計算
万円
VaRの限界
VaRは「それを超えたときにいくら失うか」を教えてくれない
- テールを見ていない:99%VaRは、残り1%の最悪の日にどれだけ損をするかについて何も語りません。
- 正規分布を前提にしがち:実際の相場はファットテール(有段8章)で、極端な損失は想定より頻繁に起きます。
- 過去のボラティリティに依存:穏やかな相場が続くとVaRが小さくなり、リスクを取りすぎてしまう(危機の直前にVaRが最も小さくなりやすい)。
こうした弱点を補うため、損失がVaRを超えた場合の平均損失を表す期待ショートフォール(CVaR)や、次のストレステストが併用されます。
ストレステスト
「過去の危機や、想定される最悪のシナリオが起きたら、今のポートフォリオはどうなるか」を計算する方法です。
| シナリオの例 | 想定する動き |
|---|---|
| リーマン・ショック型 | 株式−50%、信用スプレッド急拡大、円高 |
| コロナ・ショック型 | 1か月で株式−30%、流動性の急な枯渇 |
| インフレ・金利急騰型(2022年型) | 株式−20%、長期債券−15%、株と債券の同時下落 |
| 日本固有の急落(2024年8月型) | 急速な円高と日本株の1日での急落 |
シナリオごとの損失額が、自分の許容範囲を超えないかを確認し、超えるならポジションを減らすか、ヘッジを加えます。
リスク寄与度
ポートフォリオ全体のリスクのうち、どの資産・銘柄がどれだけを生んでいるかを計算したものです。金額では資産の6割が株式でも、リスクでは9割以上が株式から来ているということがよくあります(60/40ポートフォリオ)。金額ではなくリスクで配分を見るのがプロの視点です。
見落とされやすい3つのリスク
- 流動性リスク:売りたいときに売れない。小型株・新興国・オルタナティブ資産で特に大きい。「1日の出来高の何日分を持っているか」で測る。
- 集中リスク:同じテーマ(例:AI関連)に偏ると、銘柄数が多くても実質的には1つの賭けになる。
- モデルリスク:使っている計算モデルや前提そのものが間違っているリスク。どんな数字も「前提付き」であることを忘れない。
この章のポイント
- VaRは「一定の確率での最大損失」を表すが、それを超える損失の大きさは示さない。
- 期待ショートフォールとストレステストでテールリスクを補う。
- 金額ではなくリスク寄与度で配分を見る。流動性・集中・モデルのリスクも管理する。